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16. NumPy und MatPlotLib

 

 

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wie du Python-Bibliotheken numpy und matplotlib im WebTigerPython importieren kannst.

 

 

WAS IST NUMPY UND MATPLOTLIB?

 

numpy ist ein Python-Erweiterungsmodul, welches für die wissenschaftlichen Berechnungen verwendet wird. Da dieses Modul mit C geschrieben ist, werden nummerische Berechnungen mit numpy viel schneller als mit Standard-Python ausgeführt. Ausserdem bereichert nympy Python um mächtige Datenstrukturen für das effiziente Rechnen mit grossen Arrays und Matrizen.
matplotlib wird für die Visualisierung und grafische Darstellung von Daten verwendet.

 

 

EXEMPLES

 
 

Example 1: Eine Datenreihe grafisch darstellen
Du importierst die Module numpy und matplotlib. Es ist üblich diesen Imports kurze Alias np und plt zu geben, die dann im Programmcode verwendet werden. Die Liste
values konvertiertst du mit np.array() zum numpy array und berechnest die Werte des Arrays v. Mit der Funktion plot() aus dem Modul mathplotlib stellst du das Array im Koordinatensystem dar.

Programme:  


Warning: include(bsp/Gp16a.html): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/html/fr/gpanel/numpy.inc.php on line 67

Warning: include(): Failed opening 'bsp/Gp16a.html' for inclusion (include_path='.:/usr/local/lib/php') in /var/www/html/fr/gpanel/numpy.inc.php on line 67
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Example 2
: Funktionsgraphen
Das Modul numpy unterstützt viele mathematische Funktionen (https://numpy.org/doc/stable/reference/routines.math.html).
Diese kannst du sehr einfach mit matplotlib grafisch darstellen. Dabei wird das passende Koordinatensystem automatisch hinzugefügt.

Die Funktion arange(start, stop, step) aus dem Modul numpy liefert ein halboffenes Intervall [start, stop) mit Abstand step, zwischen zwei nacheinander folgenden Werten.
(start gehört dazu, stop nicht). Im Unterschied zur Python-Funktion range(start, stop, step) , die eine Liste mit ganzzahligen Werten liefert, sind bei arange(start, stop, step) auch Dezimalzahlen möglich.
np.arange(0, 10.01, 0.01) liefert also ein Array mit den Zahln 0, 0.1, 0.2, 0.3 ......10.
plt.plot(x, f1, color= "red") stellt für alle Werte des Arrays die Funktionswerte f1(x) mit der roten Farbe im Koordinatensystem dar.

Programme:  


Warning: include(bsp/Gp16b.html): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/html/fr/gpanel/numpy.inc.php on line 85

Warning: include(): Failed opening 'bsp/Gp16b.html' for inclusion (include_path='.:/usr/local/lib/php') in /var/www/html/fr/gpanel/numpy.inc.php on line 85
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Example 3: Säulendiagramm
Im nächsten Beispiel wird Anzahl Früchte mit einem Farbigen Säulendiagramm dargestellt. Mit set_titel() und set_ylabel() fügst du den Titel und die Beschriftung der y-Achse hinzu.

Programme:  


Warning: include(bsp/Gp16c.html): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/html/fr/gpanel/numpy.inc.php on line 93

Warning: include(): Failed opening 'bsp/Gp16c.html' for inclusion (include_path='.:/usr/local/lib/php') in /var/www/html/fr/gpanel/numpy.inc.php on line 93
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Example 4: Balkendiagramm
Hier verwendest du ein Balkendiagramm, um die Ergebnisse einer Würfelsimulation darzustellen. Du definierts eine Funktion countFrequency(), die 300 zufällige Würfelzahlen erzeugt und die Häufigkeiten, mit welchen die einzelnen Zahlen vorkommen berechnet. Mit einem Balkendiagramm stells du diese Häufigkeiten im Koordinaten system dar.
Lasse das Programm mehrmals laufen und vergrössere die Zahl der Würfe n.

Programme:  


Warning: include(bsp/Gp16d.html): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/html/fr/gpanel/numpy.inc.php on line 102

Warning: include(): Failed opening 'bsp/Gp16d.html' for inclusion (include_path='.:/usr/local/lib/php') in /var/www/html/fr/gpanel/numpy.inc.php on line 102
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À RETENIR...

 

Mit import numpy und import matplotlib erweiterst du WebTigerPython mit mächtige Zusatzmodulen, die du für wissenschaftliche Berechnung und grafische Darstellung von Zahlenmaterial verwenden kannst.

 

 

ZUM SELBST LÖSEN

 

1)


Stelle die Werte der Liste values

values = [35, 40, 25, 46, 72, 65, 80, 60, 36]

a) mit einem Liniendiagramm
b) mit einem Säulendiagramm dar.

   
 

2)


Stelle die Funktion
f = x3 - 9x
im Bereich -4 < x < 4 grafisch dar.

 

 


 

3)


Die aus der Physik bekannte Funktion
y = ae-kt sin(ωt + pi/2)
stellt eine gedämpfte harmonische Schwingung dar.
a: Anfangsamplitude
k: Dämpfungskonstante
omega: Kreisfrequenz des ungedämpftes Systems

Die Funktionswerte kannst du mit Hilfe von Funktionen exp() , sin(), pi aus dem Modul np berechnen:

f = a * np.exp(-k * x) * np.sin(omega * x + np.pi/2)

Stelle die Funktion für die Werte
a = 5
k = 0.04
omega = 0.6

im Bereich 0 < x < 100 grafisch dar.